Phương pháp thực hiện một đề tài nghiên cứu lĩnh vực CNTT hiện nay

I. Quy trình tiến hành một dự án nghiên cứu

1. Vấn đề quan tâm thuộc lĩnh vực nào, để giải quyết cần sử dụng những phương pháp nào?

2. Phân tích các phương pháp đã áp dụng

- Tên phương pháp?

- Ai làm?

- Thời gian nào?

- Ở đâu?

- Kết quả ra sao?

- Ưu điểm?

- Hạn chế?

3. Đưa ra đề xuất cần phải khắc phục, nâng cấp, cải tiến những phương pháp nào?

4. Nội dung của giải pháp như thế nào?

- Phương pháp làm như thế nào?

- Mô hình, sơ đồ, công thức tính, thuật toán,...?

5. Kết quả thực nghiệm như thế nào

6. Bình luận: so sánh, đánh giá so với các phương pháp khác:

- Về độ chính xác

- Về tốc độ

- Về yêu cầu bộ nhớ

7. Kết luận

- Phương pháp đưa ra tốt? Trung bình?

- Khả năng áp dụng?

- Định hướng công việc tiếp theo (nếu có)

II. Format bài báo

1. Tiêu đề, tên bài báo

2. Tác giả

3. Tóm tắt

          - Mình làm cái gì

          - Phương pháp nào

          - Kết quả đến đâu

4. Giới thiệu, đặt vấn đề

          - Nội dung phần I.1, I.2, I.3

5. Nội dung phương pháp, giải pháp

          - Nội dung phần I.4, I.5, I.6

6. Kết luận

          - Nội dung phần I.7

7. Tài liệu tham khảo

          - Liệt những tài liệu có trích dẫn

8. Tóm tắt bằng tiếng Anh

Quy trình thuyết trình của học viên khi báo cáo bài tập lớn

Bước 1. Thuyết trình bằng Slide (3-5 phút)

            1. Tên đề tài

            2. Mục đích yêu cầu cầu

            3. Phạm vi và giới hạn của đề tài

            4. Bài toán thực tế làm như thế nào

            5. Phần mềm thiết kế có những chức năng nào

            6. Dữ liệu của phần mềm thiết kế như thế nào

            7. Công cụ và tài liệu cần để thiết kế phần mềm

            8. Nhóm đã làm được những gì, phân công ra sao?

Bước 2. Demo phần mềm (5-10 phút)

            1. Lướt qua toàn bộ các chức năng

            2. Test dữ liệu nhập vào

                        - Dữ liệu nhập sai => Phản ứng của phần mềm?

                        - Dữ liệu nhập đúng => Lưu trữ vào CSDL ?

            3. Tìm kiếm theo yêu cầu (theo đúng bản thiết kế)

            4. Báo cáo kết quả chạy thử (Các bản báo cáo theo đúng thiết kế)

            5. Chứng minh sự hoạt động của phần mềm qua dữ liệu test

                        Ví dụ: Đang có dữ liệu độ lớn là x

                                    Nhập vào thêm y

                                    Xuất đi z

                                    Còn lại là: x + y - 2

Bước 3. Trả lời câu hỏi của Hội đồng (3-5 phút)

            Qua đó giáo viên chấm sẽ chấm vào phiếu chấm theo các mục đã ghi sẵn.

Những vấn đề cần chú ý khi viết tổng quan

Viết tổng quan rất quan trọng trong việc giới thiệu một cái gì đó, vì nó truyền tải một bức tranh tổng quát đến người đọc, người nghe đầy đủ, ngắn gọn, chính xác vấn đề quan tâm.
Gọi vấn đề, bài toán, đề tài, chuyên đề cần giới thiệu tổng quan với đại từ chung là "Nó", sau đây là một số câu hỏi đặt ra, cần trả lời đối với người viết cũng như người thuyết trình về nó. 

1. Nó là gì? (What is it?)

2. Nó do ai làm? (Who do it?)

3. Tại sao lại cần bàn đến nó (Why is it?)

4. Nó được tiến hành làm khi nào?

5. Nó được tiến hành làm ở đâu?

6. Nó thuộc lĩnh vực nào?

7. Để làm được nó cần đến những cái gì?

8. Cùng vấn đề với nó, có những ai quan tâm, họ làm được những gì và kết quả của họ ra sao?

9. Bản thân sẽ làm cái gì? (What are you going to do?)

10. Dự định sẽ làm như thế nào? (How are you going to work with it?)

11. Dự định kết quả như thế nào? (What results will report?)

F keyword

factor	yếu tố
fading	sự giảm dần, sự phai màu
false Alarm Rate	Tỷ lệ phát hiện sai
fitting	lắp đặt
flexibility	mềm dẻo, linh hoạt
foreground pixel	Điểm ảnh tiền cảnh
foreground Processing	Xử lý tiền cảnh (điểm ảnh nổi)
fragment	phân mảnh
frequency response	tần số đáp ứng, đáp ứng tần số
frequency Sampling	Tần số lấy mẫu
fusion	Phản ứng tổng hợp

E keyword of ImageProcessing

Edge Detection	Phát hiện biên
eigenvalues	giá trị riêng
enhancing	tăng cường
evaluation	đánh giá, ước lượng, định giá
extrinsic improvement	Cải tiến bên ngoài
eigenspace	không gian riêng
Expectation Maximization Algorithm	Thuật toán kỳ vọng tối đa	EM
exploit	khai thác
uniform	thống nhất, đồng dạng, không thay đổi
exponential	cấp số nhân, lũy thừa
exterior	ở bên ngoài

D keyword of Image Processing

deal	(v) cư xử, phân chia. (n) số lượng, đáp ứng
dealing	xử lý, đối phó
Dectecion Rate	Tỷ lệ phát hiện	DR
deformable template	Mẫu biến dạng
Densities	Mật độ
derivative	chuyển hóa, đạo hàm
derivative filter	bộ lọc đạo hàm
deterministic	xác định
deviation	độ lệch
diagonal	chéo
diagonal matrix	ma trận đường chéo
Digital Filter Design	Thiết kế bộ lọc số
discrete cosine transform	Biến đổi cosin rời rạc	DCT
Discrete-Time Signals	Tín hiệu rời rạc
discrimination	phân biệt, nhận rõ, phán đoán
dispersedness	Độ phân tán
distingguishing	phân biệt
distortion	sự biến dạng
distribution	phân bố
dominant	ảnh hưởng
drawback	bất lợi
due to	là do
demonstrate	chứng minh, giải thích
driving function	hàm điều khiển

C keyword of Image Processing

Calibration	Hiệu chuẩn
Camera automatic adjustments	Thay đổi máy ảnh tự động
Camera jitter	sự rung của máy ảnh
camouflage	ngụy trang
campus	chỗ tránh
candid	ngay thắng
casting	tạo hình
center point	điểm trung tâm
challenge	thách thức
Choosing a Frequency Response	Chọn tần số đáp ứng
chrominance	sắc độ
Class Paramater Estimation	ước lượng tham số lớp
classification histogram	lược đồ phân loại
comprehensive	toàn diện
Computational issues	Các vấn đề tính toán
Computer Graphic	Đồ họa máy tính
Concept	khái niệm
concern	liên quan
concern block	khối quan tâm
congested traffic	Tắc nghẽn giao thông
consecutive	liên tiếp
considerably	đáng kể
considered	xem xét
constraints	hạn chế, ép buộc, làm giảm
continuous to discrete	liên tục sang rời rạc
Conversely	ngược lại
co-occurrence matrix	Ma trận đồng sự kiện
coordinate	Hệ trục tọa độ
covariance	hiệp phương sai
criterion	tiêu chí
critical	quan trọng
cross-correlation	tương quan chéo
cue	vai trò
cope	đối phó
consecutive	liên tiếp, liên tục
conjunction	phép hội, phép AND