Bộ tài liệu nghiên cứu

Nghiên cứu tài liệu là một trong những phương pháp kinh điển trong việc nghiên cứu một vấn đề gì đó. Giờ mình mới biết việc bỏ qua giai đoạn nghiên cứu tài liệu, tổng kết và tóm tắt tài liệu nghiên cứu là hết sức nguy hiểm trong quá trình nghiên cứu.

Dưới đây là bộ tài liệu dùng cho việc nghiên cứu của mình, sưu tập suốt 5 năm qua.

1. Phát triển giải thuật nhận diện biển báo giao thông dùng cho xe thông minh
2. Một kỹ thuật phát hiện, bám sát đối tượng và ứng dụng
3. Phát hiện đối tượng đột nhập bằng camera theo dõi (mục lục)
4. Ứng dụng cục bộ của dòng quang học để phân tích chuyển động cứng với không cứng
5. Phân loại và theo dõi mục tiêu chuyển động từ video thời gian thực

6. Mô hình hỗn hợp nền thích ứng đối với theo dõi thời gian thực
7. Hệ thống giám sát và theo dõi từ video
8. Phát hiện đối tượng chuyển động trong vùng không gian sử dụng kỹ thuật loại bỏ nền: bức tranh tổng quan
9. Tổng quan về Kỹ thuật trừ nền
10. Một thuật toán để ước lượng tốc độ trung bình giao thông sử dụng camera không hiệu chỉnh

11. Phân đoạn phương tiện trong Video giao thông
12. Mô hình nền không tham số đối với trừ nền
13. Phân loại đối tượng chuyển động cứng nhắc hoặc không cứng nhắc không liên quan 22

14. Automatic estimation of vehicle speed from uncalibrated video sequences 23

15. The robust estimation of multiple motions: Parametric and piecewisesmooth flow fields 24

16. Hệ thống theo dõi phương tiện dựa trên đặc trưng trong dãy video giao thông tắc nghẽn 25

17. Trích chọn đặc trưng từ hai ảnh liên tiếp để tái thiết đường khung 3D của phương tiện 26

18. Các thuật toán phân loại xe 30

19. Phát hiện, theo dõi và phân loại đối tượng chuyển động để giám sát video thông minh 32

20. Ước tính chuyển động dựa trên mô hình phân cấp 34

21. Phát hiện phương tiện để đếm lượng giao thông sử dụng thư viện OpenCV 36

22. A Method for Vehicle Count in the Presence of Multiple-Vehicle Occlusions in Traffic Images

23. Integrated Detection, Tracking and Recognition for IR Video-based Vehicle Classification 65

24. Detecting Moving Shadows: Formulation, Algorithms and Evaluation 78

25. A Video-based Vehicle Detection and Classification System for Real-time Traffic Data Collection Using Uncalibrated Video Cameras 80

26. Vision based vehicle counting and classification system 90

27. Automatic Traffic Surveillance System for Vision-Based Vehicle Recognition and Tracking 91

28. Image Object Detection Algorithm Based on Improved Gaussian Mixture Model 107

29. Efficient Vehicle Tracking and Classification for an Automated Traffic Surveillance System 118

30. Video-Based Rendering Of Traffic Sequences


31. Real-Time Detection and Tracking of Vehicle Base Fronts for Measuring Traffic Counts and Speeds on Highways 122

32. Vehicle Recognition Using Curvelet Transform and SVM 124 33. Vehicle detection combining gradient analysis and AdaBoost classification. 124

34. Vehicle class recognition using 3D CG models 126

35. Thiết kế hệ thống nhận dạng lợi xe tự động thời gian thực và ứng dụng 127

36. Nhận dạng loại xe từ video dựa trên đầu dò đường cong 129

37. Nhận dạng phương tiện trong Video 129

38. Thu nhận và theo dõi mô hình thân người sử dụng dữ liệu Voxel 130

39. Traffic Video Segmentation Using Adaptive-K Gaussian Mixture Model 132

40. Statistic and Knowledge-based Moving Object Detection in Traffic Scenes 132

41. Robust techniques for background subtraction in urban traffic video 133

42. Robust Multiple Car Tracking with Occlusion Reasoning 134

43. Model-based object tracking in monocular image sequences of road traffic scenes 135

44. Recent Advanced Statistical Background Modeling for Foreground Detection - A Systematic Survey 136 45. Object Recognition with 3D Models 137

46. A Survey of Shape Feature Extraction Techniques 138

47. Thị giác máy tính: Các thuật toán và ứng dụng 140

48. Một phương pháp hiệu quả cho giám sát hình ảnh giao thông 141

49. Phát hiện phương tiện bị che khuất sử dụng mô hình biến dạng tổng quát 142

50. Bất biến tỷ lệ và bất biến dịch chuyển của moomen Legendre 143

51. Xấp xỉ hình dạng phương tiện từ chuyển động từ hệ thống giám sát hình ảnh giao thông 144

52. Cài đặt mô hình kim tự tháp của thuật toán Lucas Kanade để mô tả đặc trưng theo dõi 144

53. Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition 146

54. Close range Camera calibration 148

55. A novel method for resolving vehicle occlusion in a monocular traffic-image sequence 149

56. Color-based Texture Image Segmentation for Vehicle Detection 150

57. Computer Vision 3D Model-based recognition 152

58. Các phương pháp khảo sát nhận dạng xe ô tô(Home) 153

59. Thiết kế hệ thống tự động nhận dạng loại xe trong thời gian thực và ứng dụng 155

60. Nhận dạng biển số xe từ dãy video giao thông(Mục lục) 161

61. Nhận dạng phương tiện trong ảnh video(Mục lục) 173

62. Nhận dạng lớp các phương tiện từ Video dựa trên máy dò đường cong 3D(Mục lục) 184

63.Nhận dạng lớp xe sử dụng mô hình đồ họa 3 chiều(Mục lục) 196

64. Nhận dạng phương tiện giao thông sử dụng biến đổi curvelet và SVM 203

65. Nhận dạng phương tiện bằng video camera(Mục lục) 210

66. Mô hình không tham số cho giảm trừ nền(Mục lục) 217

67. Giới thiệu một kỹ thuật xác định đối tượng chuyển động trong video giao thông. 230

68. Khung khai phá dữ liệu đa phương tiện cho dãy video tự nhiên(mục lục) 238

69. Khai phá dữ liệu đối với dãy video giao thông 247

70. Contour Detection, Image and Video Segmentation 251

71. Image segmentation techniques & applications 256

72. Slide về phát hiện chuyển động. MotionDetection 256